Eine diskrete Zufallsvariable ist eine Variable, die ausschließlich diskrete oder einzelne Werte annimmt, während eine stetige Zufallsvariable Werte aus einem Intervall annimmt.
Beispiel:
Die Variable, die die Anzahl der in einem Autohaus verkauften Autos angibt, ist eine diskrete Variable, die die Werte 
annehmen kann.
Beispiel:
Die Variable, die die Temperatur in einer Stadt angibt, ist eine stetige Variable, die die Werte 
annehmen kann, wobei 
und 
die minimale bzw. maximale Temperatur darstellen, die an einem Tag erreicht wird.
Mathematischer Erwartungswert oder Mittelwert
Es handelt sich um ein Maß der zentralen Tendenz, das verwendet wird, um eine Menge von Elementen durch einen einzigen Wert zu beschreiben, und wird wie folgt angegeben 
Varianz
Es handelt sich um ein Streuungsmaß, mit dem angegeben wird, wie nahe die Elemente der Stichprobe am Mittelwert liegen. Es wird durch 
angegeben. Wenn die Varianz null ist, stimmen die Elemente mit dem Mittelwert überein; je größer die Varianz ist, desto größer ist die Streuung.
Standardabweichung
Es handelt sich um ein Streuungsmaß, das verwendet wird, um anzugeben, wie nahe die Elemente der Sammlung am Mittelwert liegen, und wird durch 
angegeben. Ist die Standardabweichung gleich 0, so stimmen die Elemente mit dem Mittelwert überein; je größer die Standardabweichung ist, desto größer ist die Streuung.
Binomialverteilung
Es handelt sich um eine diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung, die die Anzahl der Erfolge in einer Folge von 
voneinander unabhängigen Versuchen mit einer Erfolgswahrscheinlichkeit von 
angibt.
ist die Anzahl der Stichproben.
ist die Anzahl der Erfolge.
ist die Erfolgswahrscheinlichkeit.
ist die Fehlerwahrscheinlichkeit.
ist die kombinatorische Zahl.
Beispiel:
Berechne den mathematischen Erwartungswert, die Varianz und die Standardabweichung der Wahrscheinlichkeitsverteilung der beim Würfeln erzielten Ergebnisse.
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