Definition

 

Das Vektorprodukt \textbf{u}\times \textbf{v} aus zwei Vektoren ist ein weiterer Vektor, der in die entgegengesetzte Richtung zu den zwei Vektoren verläuft. Seine Orientierung kann mit einem Korkenzieher verglichen werden, der von \textbf{u} nach \textbf{v} gedreht wird. Sein Betrag entspricht:

 

|\textbf{u}\times \textbf{v}|=|\textbf{u}|\cdot |\textbf{v}| \text{ sen }\alpha

 

Das Vektorprodukt kann als Determinante geschrieben werden:

 

\textbf{u}\times \textbf{v}=\begin{vmatrix} \textbf{i} & \textbf{j} & \textbf{k}\\ u_1 & u_2 & u_3\\ v_1 & v_2 & v_3 \end{vmatrix}=\begin{vmatrix} u_2 & u_3\\ v_2 & v_3 \end{vmatrix}\textbf{i}-\begin{vmatrix} u_1 & u_3\\ v_1 & v_3 \end{vmatrix}\textbf{j}+\begin{vmatrix} u_1 & u_2\\ v_1 & v_2 \end{vmatrix}\textbf{k}

 

Grafische Darstellung des Vektorprodukts
 

Beispiele

 

1 Berechne das Vektorprodukt der Vektoren \textbf{u} = (1, 2, 3) und \textbf{v} = (-1, 1, 2).

 

\textbf{u}\times \textbf{v}=\begin{vmatrix} \textbf{i} & \textbf{j} & \textbf{k}\\ u_1 & u_2 & u_3\\ v_1 & v_2 & v_3 \end{vmatrix}=\begin{vmatrix} u_2 & u_3\\ v_2 & v_3 \end{vmatrix}\textbf{i}-\begin{vmatrix} u_1 & u_3\\ v_1 & v_3 \end{vmatrix}\textbf{j}+\begin{vmatrix} u_1 & u_2\\ v_1 & v_2 \end{vmatrix}\textbf{k}

 

1 In die Formel einsetzen

 

\textbf{u}\times \textbf{v}=\begin{vmatrix} \textbf{i} & \textbf{j} & \textbf{k}\\ 1 & 2 & 3\\ -1 & 1 & 2 \end{vmatrix}=\begin{vmatrix} 2 & 3\\ 1 & 2 \end{vmatrix}\textbf{i}-\begin{vmatrix} 1 & 3\\ -1 & 2 \end{vmatrix}\textbf{j}+\begin{vmatrix} 1 & 2\\ -1 & 1 \end{vmatrix}\textbf{k}

 

2 Die Determinanten von 2\times 2 berechnen

 

\textbf{u}\times \textbf{v}=\textbf{i}-5\textbf{j}+3\textbf{k}

 

2 Gegeben sind die Vektoren\textbf{u} = 3\textbf{i}-\textbf{j}+\textbf{k} y \textbf{v} = \textbf{i}+\textbf{j}+\textbf{k}. Berechne das Vektorprodukt dieser Vektoren. Beweise, dass der ermittelte Vektor orthogonal zu \textbf{u} und \textbf{v} ist.

 

\textbf{u}\times \textbf{v}=\begin{vmatrix} \textbf{i} & \textbf{j} & \textbf{k}\\ u_1 & u_2 & u_3\\ v_1 & v_2 & v_3 \end{vmatrix}=\begin{vmatrix} u_2 & u_3\\ v_2 & v_3 \end{vmatrix}\textbf{i}-\begin{vmatrix} u_1 & u_3\\ v_1 & v_3 \end{vmatrix}\textbf{j}+\begin{vmatrix} u_1 & u_2\\ v_1 & v_2 \end{vmatrix}\textbf{k}

 

1 In die Formel einsetzen

 

\textbf{u}\times \textbf{v}=\begin{vmatrix} \textbf{i} & \textbf{j} & \textbf{k}\\ 3 & -1 & 1\\ 1 & 1 & 1 \end{vmatrix}=\begin{vmatrix} -1 & 1\\ 1 & 1 \end{vmatrix}\textbf{i}-\begin{vmatrix} 3 & 1\\ 1 & 1 \end{vmatrix}\textbf{j}+\begin{vmatrix} 3 & -1\\ 1 & 1 \end{vmatrix}\textbf{k}

 

2 Die Determinanten von 2\times 2 berechnen

 

\textbf{u}\times \textbf{v}=-2\textbf{i}-2\textbf{j}+4\textbf{k}

 

3 Orthogonalität mithilfe des Skalarprodukts überprüfen

 

Wir berechnen das Skalarprodukt des resultierenden Vektors mit \textbf{u} und \textbf{v}

(\textbf{u}\times \textbf{v})\perp \textbf{u} \hspace{2cm} (-2,-2,4)\cdot (3,-1,1)=-6+2+4=0

(\textbf{u}\times \textbf{v})\perp \textbf{v} \hspace{2cm} (-2,-2,4)\cdot (1,1,1)=-2-2+4=0

Da das Ergebnis null ist, ist das Vektorprodukt \textbf{u} \times \textbf{v} orthogonal zu den Vektoren \textbf{u} und \textbf{v} .

 

 

 

Geometrisch gesehen entspricht der Betrag des Vektorprodukts zweier Vektoren der Fläche des Parallelogramms mit diesen Vektoren als Seiten

A=|\textbf{u}|\cdot h=|\textbf{u}|\cdot|\textbf{v}|\text{ sen }\alpha=|\textbf{u}\times \textbf{v}|

 

Grafische Darstellung der Fläche eines Parallelogramms
 

Beispiel

 

1 Gegeben sind die Vektoren \textbf{u} =(3,1,-1) und \textbf{v}=(2,3,4) . Bestimme die Fläche des Parallelogramms, dessen Seiten die Vektoren \textbf{u} und \textbf{v} sind.

 

\textbf{u}\times \textbf{v}=\begin{vmatrix} \textbf{i} & \textbf{j} & \textbf{k}\\ u_1 & u_2 & u_3\\ v_1 & v_2 & v_3 \end{vmatrix}=\begin{vmatrix} u_2 & u_3\\ v_2 & v_3 \end{vmatrix}\textbf{i}-\begin{vmatrix} u_1 & u_3\\ v_1 & v_3 \end{vmatrix}\textbf{j}+\begin{vmatrix} u_1 & u_2\\ v_1 & v_2 \end{vmatrix}\textbf{k}

 

1 In die Formel einsetzen

 

\textbf{u}\times \textbf{v}=\begin{vmatrix} \textbf{i} & \textbf{j} & \textbf{k}\\ 3 & 1 & -1\\ 2 & 3 & 4 \end{vmatrix}=\begin{vmatrix} 1 & -1\\ 3 & 4 \end{vmatrix}\textbf{i}-\begin{vmatrix} 3 & -1\\ 2 & 4 \end{vmatrix}\textbf{j}+\begin{vmatrix} 3 & 1\\ 2 & 3 \end{vmatrix}\textbf{k}

 

2 Die Determinante von 2\times 2 berechnen

 

\textbf{u}\times \textbf{v}=7\textbf{i}-14\textbf{j}+7\textbf{k}

 

3 Die Fläche des Parallelogramms bestimmen

 

A=|\textbf{u}\times \textbf{v}|=\sqrt{7^2+14^2+7^2}=\sqrt{294}\ u^2

 

 

Fläche eines Dreiecks

 

Die Diagonale eines Parallelogramms teilt dieses in zwei gleiche Dreiecke. Somit ist die Fläche des Dreiecks die Hälfte der Fläche des Parallelogramms.

Beispiel

 

1 Bestimme die Fläche des Dreiecks mit den Eckpunkten

A(1, 1, 3)

B(2, -1, 5)

C(-3, 3, 1)

 

1 Die Vektoren ermitteln, die die Seiten des Dreicks bilden

 

Folgende Vektoren bilden die Seiten:

\overline{AB}=(2-1,-1-1,5-3)=(1,-2,2)

\overline{AC}=(-3-1,3-1,1-3)=(-4,2,-2)

 

2 In die Formel zur Berechnung des Vektorprodukts einsetzen

 

w= \overline{AB}\times \overline{AC}=\begin{vmatrix} \textbf{i} & \textbf{j} & \textbf{k}\\ 1 & -2 & 2\\ -4 & 2 & -2 \end{vmatrix}=\begin{vmatrix} -2 & 2\\ 2 & -2 \end{vmatrix}\textbf{i}-\begin{vmatrix} 1 & 2\\ -4 & -2 \end{vmatrix}\textbf{j}+\begin{vmatrix} 1 & -2\\ -4 & 2 \end{vmatrix}\textbf{k}

 

3 Die Determinante von 2\times 2 berechnen

 

w=0\textbf{i}-6\textbf{j}-6\textbf{k}

Als Koordinaten ausgedrückt:

w=(0,-6,-6)

 

4 Wir berechnen die Fläche

 

Wir berechnen den Betrag des resultierenden Vektors des Vektorprodukts

|w|=\sqrt{0^2+(-6)^2+(-6)^2}=6\sqrt{2}

Wir dividieren durch zwei

\displaystyle A=\frac{1}{2}\cdot 6\sqrt{2}=3\sqrt{2} \ u^2

 

 

Eigenschaften des Vektorprodukts

 

1 Antikommutativität

u\times v=-v\times u

2 Es gilt die Regel

\lambda(u\times v)=(\lambda u) \times v = u\times (\lambda v)

3 Für das Vektorprodukt gilt das Distributivgesetz

u\times (v+ w)=u\times v+u\times w

4 Das Vektorprodukt zweier paralleler Vektoren entspricht dem Nullvektor.

u\parallel v \hspace{2cm} u\times v=0

5 Das Vektorprodukt  u\times v  ist senkrecht zu  u  und zu  v.

(u\times v)\perp u \hspace{2cm}(u\times v) \cdot u=0

(u\times v)\perp v \hspace{2cm} (u\times v)\cdot v=0

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Katrin

Ich bin staatlich geprüfte Übersetzerin & Dolmetscherin mit den Arbeitssprachen Englisch, Spanisch, Deutsch. Meine Ausbildung habe ich am SDI München mit dem Fachgebiet Technik abvsolviert und übersetze hauptsächlich im technischen sowie mathematisch-naturwissenschaftlichen Bereich. Bei Superprof darf ich die Mathe-Expert*innen unterstützen, indem ich ihre Artikel ins Deutsche übersetze.